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在人工智能日益成為商業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策核心技術(shù)的今天,會(huì)計(jì)行業(yè),特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用,管理會(huì)計(jì)在戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策支持中的作用日益凸顯,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型變得日益緊迫。但在轉(zhuǎn)型過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn),包括企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)的缺乏、內(nèi)部轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱以及財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)的欠缺,都阻礙了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。(剩余4930字)
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淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型
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