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doi： 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023275
摘要： 針對傳統(tǒng)基于內容的服裝分類對圖像特征有較高的要求， 當服裝款式較多時， 其準確率難以滿足服裝分類應用需求的問題，
提出一種基于深度學習方法的平行自注意力分類網(wǎng)絡. 該網(wǎng)絡在ResNet50的基礎上增加了平行自注意力補償（剩余10303字）
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