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基于深度學習的企業(yè)財務數(shù)據(jù)及風險預警研究

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摘要：隨著企業(yè)財務數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大與復雜性的增強，傳統(tǒng)風險預警方法在數(shù)據(jù)整合、非線性關系挖掘及動態(tài)預警等方面逐漸顯現(xiàn)出局限性?；诖?，以財務風險管理理論為基礎，結合深度學習技術特性，構建包含數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)風險預警模型構建的完整框架。通過多源異構數(shù)據(jù)融合與動態(tài)閾值設定機制，可突破傳統(tǒng)線性模型的局限性，實現(xiàn)財務風險的智能化識別與前瞻性預警。（剩余6092字）

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