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摘 要:【目的】為了能實時預(yù)測PM2.5的濃度?!痉椒ā坎捎枚喾N集成學(xué)習的方法進行模擬預(yù)測。傳統(tǒng)的預(yù)測方式多采用深度學(xué)習或普通傳統(tǒng)改進的機器學(xué)習算法,只考慮多種污染物濃度產(chǎn)生的影響,而忽略了其他氣象因素對PM2.5預(yù)測的影響。因此,傳統(tǒng)的預(yù)測方式在預(yù)測精度上有著很多不足?!窘Y(jié)果】本研究以哈爾濱近7年的氣象數(shù)據(jù)和大氣污染物濃度為數(shù)據(jù)集,通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)法來提取主要特征,并過濾掉小于0.5的影響因子,同時使用多種集成學(xué)習方法對PM2.5進行預(yù)測,觀察不同集成學(xué)習方法對PM2.5預(yù)測的準確度。(剩余5963字)
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集成學(xué)習在PM2.5預(yù)測中的應(yīng)用研究
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