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摘 要：針對(duì)當(dāng)前安全帽佩戴檢測(cè)算法存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、魯棒性差等問(wèn)題，提出一種借助改進(jìn)后的YOLOv3算法進(jìn)行安全帽佩戴檢測(cè)。利用包含通道注意力機(jī)制的SE-ResNeXt殘差結(jié)構(gòu)，替換YOLOv3模型中Darknet53網(wǎng)絡(luò)的殘差結(jié)構(gòu)，在不加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下，利用通道注意力機(jī)制，捕獲特征有用信息，達(dá)到提高特征表示能力的目的。（剩余8472字）
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基于工程環(huán)境背景下安全帽佩戴檢測(cè)算法研究
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