3</sub> 微粉直徑、Al(OH)相對含量和厚度作為輸入，建立了優(yōu)化后的XGBoost模型，對擊穿場強進行預(yù)測，GA算法在XGBoost模型訓練過程中自動選擇最優(yōu)參數(shù).采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對其影響因素進行分析可知，厚度和溫度是影響擊穿場強的關(guān)鍵因素，而色母相對含量、 Al(OH)<sub>3</sub> 微粉直徑和相對含量的影響相對較小.將常用的回歸模型與所提出模型的評價指標進行對比分析，該模型決定系數(shù)可達0.953，均方根誤差和平均絕對誤差僅為 0.361kV/mm 和0.168.結(jié)果表明：GA-XGBoost模型能夠較準確地預(yù)測該材料的擊穿場強，可為研究硅橡膠材料性能和優(yōu)化材料配方提供參考依據(jù).-龍源期刊網(wǎng)" />

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基于改進XGBoost算法硅橡膠擊穿場強預(yù)測與分析

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中圖分類號：TM21；TM215.92 文獻標志碼：A

Abstract： Silicone rubber materials are commonly used as insulation materials under high-pressure conditions due to their （剩余17185字）

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