基于Vanilla算法的計算機類課程數(shù)字化資源推薦系統(tǒng)設(shè)計

打開文本圖片集

引言

在計算機教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，海量教學資源與個性化學習需求之間的結(jié)構(gòu)性矛盾日益凸顯，傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)因算法機制局限難以應(yīng)對計算機類課程特有的知識關(guān)聯(lián)復(fù)雜性與技能遞進動態(tài)性。當前教育推薦技術(shù)主要沿用通用領(lǐng)域的協(xié)同過濾或內(nèi)容推薦方法，未能充分考慮編程知識的層級化特征、實驗資源操作依賴關(guān)系及學習路徑的動態(tài)演變規(guī)律，造成冷啟動效應(yīng)明顯、知識要素耦合失配、推薦結(jié)果滯后學習者能力進化等問題[]。（剩余4401字）