人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊檢測中的應(yīng)用研究

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引言

網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊是當(dāng)今信息安全領(lǐng)域中最常見的威脅之一。攻擊者通過偽造可信網(wǎng)站、電子郵件等方式，誘騙用戶泄露敏感信息，這不僅對個人隱私構(gòu)成嚴(yán)重威脅，還可能造成企業(yè)數(shù)據(jù)泄露和金融損失。近年來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的形式變得更加多樣化和隱蔽化，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的檢測方法已難以應(yīng)對新型攻擊

在此背景下，人工智能技術(shù)憑借其在海量數(shù)據(jù)處理、模式識別和異常檢測中的強大能力，為網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊檢測提供了新的解決思路。（剩余5669字）