大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的RLHF在告警降噪中的應(yīng)用

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摘要：本文旨在研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的RLHF在網(wǎng)絡(luò)安全威脅告警降噪中的應(yīng)用。通過對大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和處理，結(jié)合大模型強(qiáng)大的自然語言處理能力，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅告警的自動(dòng)降噪和智能化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效降低告警噪聲，提高安全團(tuán)隊(duì)的工作效率和準(zhǔn)確性。本文的研究結(jié)果為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域提供了一種新的智能化解決方案，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。（剩余5413字）