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摘 要:針對像素級自適應(yīng)較大的圖像翻譯偏差,特征級自適應(yīng)的源偏判別風(fēng)險以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)無法兼顧檢測準(zhǔn)確性和實(shí)時性等問題,提出了多元化域移位器和偽邊界框生成器以逐步調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型,在像素級與特征級漸進(jìn)完成自適應(yīng)的域遷移框架。通過域移位器從源域生成多樣化的中間域圖像調(diào)整檢測模型以彌合域差距,減小圖像翻譯偏差。(剩余16133字)
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多元化漸進(jìn)域遷移弱監(jiān)督實(shí)時目標(biāo)檢測
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