基于特征空間結(jié)構(gòu)對(duì)齊域自適應(yīng)的機(jī)載SAR自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法

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摘 要：由于機(jī)載合成孔徑雷達(dá)（SAR）系統(tǒng)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。然而，由于真實(shí)測量獲得的SAR數(shù)據(jù)較少，難以滿足深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量訓(xùn)練樣本的需求，目前已經(jīng)有研究利用仿真SAR圖像彌補(bǔ)真實(shí)SAR圖像樣本較少的缺陷。由于仿真SAR圖像和真實(shí)SAR圖像之間的差異，當(dāng)前的主流研究方法是通過領(lǐng)域自適應(yīng)（DA）的方法，將真實(shí)圖像和仿真圖像映射到相同的特征子空間中，從而提取域不變特征。（剩余10013字）