基于Psi-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高空間分辨率遙感影像地塊尺度的耕地提取

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摘要：將語(yǔ)義分割和邊緣檢測(cè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建Psi-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明，Psi-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能有效識(shí)別耕地，絕大部分耕地被有效提取出來(lái)，正確率（Accuracy）為96.3%，生產(chǎn)精度（PA）為98.1%，用戶精度（UA）為97.1%。Psi-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在耕地地塊邊界識(shí)別時(shí)有了耕地范圍的限定，減少對(duì)非耕地地塊邊界的識(shí)別，完備性為74.3%，正確性為80.2%，質(zhì)量為62.8%。（剩余10071字）