基于互信息的魯棒跨域推薦系統(tǒng)

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摘要：由于大量新用戶和新產(chǎn)品的出現(xiàn)，跨域推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為解決推薦系統(tǒng)冷啟動問題的關(guān)鍵。然而，現(xiàn)有的跨域推薦系統(tǒng)都假設(shè)其訓練數(shù)據(jù)中不存在任何的錯誤標注，但是在現(xiàn)實情況下，該假設(shè)很難得到滿足，這就導致了跨域推薦系統(tǒng)在相當多的真實推薦場景下的表現(xiàn)很難令人滿意。為了減少現(xiàn)實情況下錯誤標注對跨域推薦系統(tǒng)的影響，提高真實推薦場景下跨域推薦系統(tǒng)推薦結(jié)果的準確性，本文提出了一種基于互信息的魯棒跨域推薦系統(tǒng)，該推薦系統(tǒng)由域分離網(wǎng)絡(luò)和互信息魯棒風險兩個模塊構(gòu)成。（剩余8195字）