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關鍵詞：細粒度圖像分類；顯著性；數據增強；深度學習
中圖分類號：TP 183 文獻標志碼：A
引言
隨著神經網絡深度和參數的增加，以及計算設備功能的日益強大，深度學習在許多領域取得了重大的突破。對于圖像分類任務來說，優(yōu)秀的分類模型以及大量且優(yōu)質的訓練數據集是提升分類準確率的關鍵。當訓練樣本過少時，模型往往會趨于過擬合，模型的泛化性能會降低[1]。（剩余4901字）
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融合顯著性和非局部模塊的細粒度圖像分類算法凌晨
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