GSNet：基于單階段多尺度的安全駕駛檢測(cè)方法研究

摘要：傳統(tǒng)的安全駕駛檢測(cè)方法在檢測(cè)實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面存在明顯不足，無(wú)法適應(yīng)實(shí)時(shí)性要求較高的駕駛監(jiān)控場(chǎng)景。為解決這一問(wèn)題，提出了一種基于單階段多尺度的安全駕駛檢測(cè)方法——GSNet（一種創(chuàng)新的安全駕駛檢測(cè)方法模型）。GSNet在采用圖像分類方式的基礎(chǔ)上，結(jié)合層次化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理念，同時(shí)借助分組下采樣層（grouped downsampling layer，GDS Layer）和特征提取模塊實(shí)現(xiàn)高效的特征提取與處理。（剩余8088字）