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摘要:以某海上風(fēng)電場為研究對象,深入探討海上風(fēng)電設(shè)備運(yùn)維中的故障診斷與預(yù)防技術(shù)。采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network,DNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN)分析風(fēng)電設(shè)備的振動信號,并結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取,從而構(gòu)建故障預(yù)測模型。(剩余4374字)
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海上風(fēng)電設(shè)備運(yùn)維中的故障診斷與預(yù)防技術(shù)
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