基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法設(shè)計(jì)

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摘要：隨著風(fēng)電裝機(jī)容量的逐年增加，風(fēng)電功率預(yù)測(cè)要求不斷提高。因此，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，電力調(diào)度部門可以根據(jù)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果制訂合理的發(fā)電和檢修計(jì)劃。首先，介紹了風(fēng)力發(fā)電原理，分析了風(fēng)電功率影響因素；其次，提出了基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)- 長(zhǎng)短期記憶（graphconvolutional network-long short term memory，GCN-LSTM）的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法；最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可靠性和有效性。（剩余4737字）