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基于集成學習數(shù)據(jù)挖掘的離合器換擋控制研究

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摘要：通過集成學習算法全面學習雙離合器變速箱（dual clutch transmission，DCT）換擋數(shù)據(jù)，并建立模型預測換擋控制器，以補償轉(zhuǎn)矩保障真實轉(zhuǎn)速，可以實現(xiàn)對參考轉(zhuǎn)速的精準追蹤，進而實現(xiàn)DCT 換擋的智能控制。研究結果表明：在0.29 s 時DCT 出現(xiàn)降擋慣性相，穩(wěn)定跟隨目標轉(zhuǎn)速，車輛沖擊度的最大值是7.2 m/s3，符合設計需求。（剩余113字）

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