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推薦系統(tǒng)的優(yōu)化：基于用戶行為與大數(shù)據(jù)分析的研究

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[關鍵詞]推薦系統(tǒng)；用戶行為；大數(shù)據(jù)分析；優(yōu)化策略

引言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶面臨著巨大的信息量和信息選擇壓力，在這種背景下，推薦系統(tǒng)逐漸顯露出其重要性，其能夠通過分析用戶的興趣和行為，為之提供具有個性化和精準的推薦內(nèi)容。推薦系統(tǒng)不僅能提升使用者的體驗感和滿意度，還可以為電子商務、社交媒體等平臺強化用戶粘性并提高交易量。（剩余4570字）

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