基于音頻數(shù)據(jù)處理的航模電機故障狀態(tài)識別方法

打開文本圖片集

【關(guān)鍵詞】電機；聲音信號；故障診斷及分類；經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）；MATLAB

引言

在無人機的實際應(yīng)用場景中，無論是航模比賽還是電網(wǎng)巡線，通常是遠郊機場或偏遠荒野，因此急需一種快速、便攜的電機檢測方法，在無需大量專用設(shè)備條件下提供可靠的無損檢測能力。

本項目利用基于EMD分解的特征提取方法和基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，通過電機運轉(zhuǎn)的聲音，識別故障類型，該方法具有普適性，可以推廣到一般情況。（剩余4258字）