基于V-I軌跡的非侵入式電動自行車充電行為在線辨識
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摘 要： 為杜絕安全隱患，利用V-I軌跡和改進MobileNetv2模型對入戶充電行為進行在線辨識。設(shè)計實驗場景，從采樣率選取、遷移學(xué)習(xí)、泛化性和不同網(wǎng)絡(luò)對比4個方面驗證模型性能，最后把模型部署到上位機和K210芯片上。上位機系統(tǒng)在電動自行車單獨充電時準(zhǔn)確識別，當(dāng)充電行為和常用家庭負(fù)載混合運行時，識別準(zhǔn)確率達到98%以上。（剩余10619字）