基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學圖像特征提取算法研究

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摘要：全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fully Convolutional Networks，F(xiàn)CN）是一種具有深度結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它在復(fù)雜人工智能，尤其是圖像識別以及自然語言處理問題中應(yīng)用廣泛全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在醫(yī)學領(lǐng)域，能為人類健康提供更可靠的數(shù)據(jù)，文章提出一種基于改進的Adam深度學習算法來完成人體重要器官肝臟影像資料的提取，通過幾百張肝臟圖片進行訓(xùn)練比對，幫助提高肝臟影像圖像的異常部分定位及精準性。（剩余47字）