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摘 要:隨著在線平臺(tái)和軟件的發(fā)展,推薦系統(tǒng)逐漸成為信息過濾和個(gè)性化服務(wù)的重要工具。但在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí),推薦系統(tǒng)也引發(fā)了公平性問題,這些問題不僅容易引起相應(yīng)的社會(huì)倫理問題,而且可能損害弱勢(shì)群體的利益。因此,構(gòu)建公平的推薦系統(tǒng)至關(guān)重要。近年來,研究者開始利用因果推斷方法解決推薦系統(tǒng)的公平性問題。為了解這一領(lǐng)域最新的研究進(jìn)展,文章對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行了梳理與總結(jié)。(剩余15343字)
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基于因果推斷的公平推薦系統(tǒng)研究
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