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摘要:對(duì)于加工參數(shù)突變的較長(zhǎng)加工過程,傳統(tǒng)多變量回歸熱誤差模型會(huì)產(chǎn)生局部較差的預(yù)測(cè)精度。為此,提出分組建模以改善預(yù)測(cè)精度。首先借助硬分?jǐn)帱c(diǎn)和軟分?jǐn)帱c(diǎn)設(shè)計(jì)對(duì)溫度變量、熱誤差變量采樣數(shù)據(jù)序列分組的方法;其次,以熱誤差擬合殘差和為目標(biāo)函數(shù),利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)硬分?jǐn)帱c(diǎn)的優(yōu)化選擇;第三,給出組間熱誤差模型系數(shù)更替的判別依據(jù)。(剩余12032字)
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數(shù)控機(jī)床熱誤差分組建模優(yōu)化研究
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