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摘要:被動(dòng)式鋼軌打磨是利用列車拖拽打磨砂輪使其被動(dòng)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生切削力,從而對(duì)鋼軌進(jìn)行磨削,打磨砂輪在作業(yè)時(shí)一旦發(fā)生裂槽故障,會(huì)影響打磨效果。為識(shí)別出被動(dòng)式打磨砂輪的裂槽故障,對(duì)其振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析。通過被動(dòng)式打磨試驗(yàn)臺(tái)獲取裂槽故障砂輪打磨作業(yè)時(shí)的振動(dòng)信號(hào),利用局部均值分解方法將振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)分量,計(jì)算分量的模糊熵對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行量化,選取部分分量模糊熵構(gòu)建特征向量訓(xùn)練SVM模型,對(duì)打磨砂輪的裂槽故障進(jìn)行識(shí)別。(剩余7384字)
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被動(dòng)式鋼軌打磨砂輪裂槽故障識(shí)別方法研究
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