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雙視角數(shù)據(jù)下移動應用BUG報告識別方法研究

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打開文本圖片集

摘  要： 為了快速而準確地識別其中的BUG報告將有助于開發(fā)人員對移動應用進行修復，通過調(diào)查移動應用運行的不同階段，以用戶反饋和問題報告兩個視角為切入點，提出基于深度學習的移動應用BUG報告自動識別方法，即首先使用Word2Vec獲取詞向量，其次，構(gòu)建Bi-LSTM網(wǎng)絡獲取高級文本特征，并（剩余12395字）

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