基于圖網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機(jī)健康監(jiān)測

打開文本圖片集

摘  要： 為實現(xiàn)船舶柴油機(jī)的智能健康監(jiān)測，本文提出了一種雙圖采樣的圖網(wǎng)絡(luò)歸納式學(xué)習(xí)算法（Dual-GraphSAINT）.為充分挖掘柴油機(jī)振動信號中的潛在信息，分別基于局部與全局一致性假設(shè)，對振動信號和故障狀態(tài)構(gòu)造鄰接圖.通過鄰接圖內(nèi)數(shù)據(jù)之間的連接關(guān)系對節(jié)點狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以準(zhǔn)確的挖掘出柴（剩余14993字）