基于圖表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜時(shí)序推理模型

打開(kāi)文本圖片集

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)圖譜推理模型在時(shí)間關(guān)聯(lián)推理方面的局限性，以及現(xiàn)有模型僅通過(guò)在靜態(tài)知識(shí)圖譜中加入時(shí)間戳組合，而未充分考慮時(shí)間序列依賴關(guān)系的問(wèn)題，提出基于圖表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜時(shí)序推理（KGTR_GRL）模型； 針對(duì)圖表示學(xué)習(xí)中的鄰居結(jié)構(gòu)信息，設(shè)計(jì)多關(guān)系圖結(jié)構(gòu)編碼器，以解決當(dāng)前大部分研究忽略的節(jié)點(diǎn)重要性問(wèn)題； 為了更深入地捕獲時(shí)間信息，將注意力機(jī)制引入到時(shí)序編碼器中，設(shè)計(jì)模型時(shí)序推理算法，通過(guò)解碼器計(jì)算評(píng)分并轉(zhuǎn)換為候選實(shí)體的概率； 采用2個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集測(cè)試模型的性能，并與多個(gè)現(xiàn)有模型的性能進(jìn)行比較。（剩余12055字）