基于對(duì)抗性推理網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的改進(jìn)MarianNMT跨領(lǐng)域英語翻譯研究

打開文本圖片集

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-7734（2025）03-0040-11

摘要：現(xiàn)有神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)在處理涉及領(lǐng)域特定術(shù)語和復(fù)雜文化背景的跨領(lǐng)域翻譯任務(wù)時(shí)，面臨語料庫差異、上下文理解不足及知識(shí)遷移能力有限等挑戰(zhàn)，限制了翻譯結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率。針對(duì)上述問題，提出一種基于對(duì)抗性推理網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的改進(jìn)MarianNMT模型。（剩余12763字）