基于需求響應的家庭負荷優(yōu)化調度算法研究

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摘 要：為提升電力需求側負荷需求響應能力，降低家庭用戶的用電成本和電網(wǎng)日負荷曲線峰谷差，提出一種基于改進多目標粒子群算法的家庭負荷優(yōu)化調度策略。首先，分析家庭負荷的運行特性并對其分類建模，采用功率平衡和儲能充放電功率為約束，建立以用電成本和負荷峰值平均功率比為目標的負荷優(yōu)化調度模型；其次，以自適應慣性權重和均值歐氏距離等策略對多目標粒子群算法進行改進，并用改進算法對建立的模型進行優(yōu)化求解；最后，用實際算例進行仿真，驗證所提模型和算法的可行性與有效性，為用戶參與需求響應提供了多種參考方案。（剩余18249字）