基于FY-4A和機(jī)器學(xué)習(xí)的太陽(yáng)輻照度超短期預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)中國(guó)西部地區(qū)輻射資源充沛但觀測(cè)資料匱乏的特點(diǎn)，提出一種基于輻照度觀測(cè)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、 McClear和隨機(jī)森林算法的太陽(yáng)輻照度超短期預(yù)測(cè)方法，并重點(diǎn)分析遙感數(shù)據(jù)對(duì)輻照度預(yù)測(cè)效果的影響。結(jié)果表明：添加遙感數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化不同時(shí)間步長(zhǎng)的輻照度預(yù)測(cè)效果，并能顯著降低平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）值高于40%的預(yù)測(cè)大誤差出現(xiàn)概率。（剩余11406字）