融合視覺特征的光伏組件語義分割模型研究

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摘 要：針對(duì)光伏組件紅外圖像的分割問題，使用MobileNetv2作為DeepLabv3+的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)并使用位置通道注意力模塊減少背景干擾，引入混合條帶池化對(duì)ASPP模塊進(jìn)行優(yōu)化，幫助模型進(jìn)一步捕獲全局和上下文信息。針對(duì)檢測(cè)困難的屋頂光伏組件設(shè)計(jì)DeepLabv3-T網(wǎng)絡(luò)，在上述改進(jìn)的基礎(chǔ)上融入紋理信息進(jìn)行選擇性背景抑制，實(shí)現(xiàn)光伏組件的精確分割。（剩余21103字）