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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0085 文章編號：0254-0096（2023）06-0367-07
摘 要：針對風電機組運行工況復(fù)雜，實際采集的振動信號存在分布差異，導(dǎo)致故障診斷模型的分類效果偏低問題，提出一種具有多核領(lǐng)域適應(yīng)（MKDA）的多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MSCNN）風電機組軸承故障診斷研究方法（MKDA-MSCNN）。（剩余10165字）
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基于遷移學(xué)習的風電機組軸承故障診斷研究
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