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基于氣候相似性與SSA-CNN-LSTM的光伏功率組合預(yù)測(cè)

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收稿日期:2022-02-14

通信作者:王曉霞(1977—),女,博士、副教授,主要從事數(shù)據(jù)挖掘、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用方面的研究。wtwxx@163.com

DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0161 文章編號(hào):0254-0096(2023)06-0275-09

摘 要:針對(duì)高分辨率氣象數(shù)據(jù)匱乏影響光伏功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的問(wèn)題,提出一種融合氣候相似性與奇異譜分析(SSA)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的高分辨率光伏功率組合預(yù)測(cè)模型。(剩余14499字)

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