基于改進(jìn)YOLO-v3的風(fēng)力機(jī)葉片表面損傷檢測識別

打開文本圖片集

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1317 文章編號：0254-0096（2023）03-0212-06

摘 要：為對風(fēng)力機(jī)葉片損傷狀態(tài)進(jìn)行有效檢測，提出一種基于改進(jìn)YOLO-v3算法的風(fēng)力機(jī)葉片表面損傷檢測識別技術(shù)。根據(jù)風(fēng)力機(jī)葉片損傷區(qū)域特點(diǎn)，對網(wǎng)絡(luò)中錨框（anchor） 的尺度進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化；在特征提取網(wǎng)絡(luò)后引入基于注意力機(jī)制的擠壓與激勵網(wǎng)絡(luò) （squeeze and excitation networks，SENet） 結(jié)構(gòu)，使YOLO-v3算法更加關(guān)注與目標(biāo)相關(guān)的特征通道，提升網(wǎng)絡(luò)性能。（剩余10774字）