基于VMD-SSA-LSSVM的短期風電預(yù)測

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1314 文章編號：0254-0096（2023）03-0204-08

摘 要：為解決由于風電預(yù)測中出現(xiàn)的波動性和隨機性造成風電功率預(yù)測精確度不高的問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（variational mode decomposition，VMD）、Tent混沌映射、隨機游走的麻雀搜索優(yōu)化算法（sparrow search algorithm，SSA）和最小二乘支持向量機（least squares support vector machines，LSSVM）的組合模型。（剩余14474字）