特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于RoBERTa的評論與評分推薦系統(tǒng)模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

［摘 要］ 原始推薦系統(tǒng)的詞嵌入部分訓練成本高昂且難以泛化，提出一種基于預訓練模型RoBERTa的評論與評分推薦模型PANN，利用RoBERTa作為預訓練模型，使用動態(tài)掩碼策略和字節(jié)級詞匯表進行訓練，解決了單詞的一詞多義問題。該模型可以從輸入序列中提取特征，具有很高的泛化性能。同時，PANN模型擁有用戶和項目兩個網絡，這兩個網絡結構相同但分別訓練參數和提取特征。（剩余14536字）

monitor