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大模型視角下的中高職困難生大數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用及實(shí)證分析

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摘要:我國教育領(lǐng)域?qū)щy生的認(rèn)定工作給予了極大的關(guān)注和重視,特別是在中等和高等職業(yè)教育中,已將困難生的認(rèn)定及相應(yīng)的資助措施,作為實(shí)現(xiàn)教育公平和正義的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。文章以廣西地區(qū)的中等和高等職業(yè)院校(以下簡稱中高職)學(xué)生為研究對象,通過查閱文獻(xiàn)、設(shè)計(jì)并發(fā)放調(diào)查問卷,結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)技術(shù),尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),深入探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在困難生識(shí)別方面的應(yīng)用潛力;構(gòu)建基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的困難生識(shí)別(TabNet-Stacking)模型,并通過實(shí)證分析驗(yàn)證該模型在查準(zhǔn)率、召回率和F1值3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上的表現(xiàn)。(剩余9506字)

試讀結(jié)束

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