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人工智能賦能絲氨酸水解酶的設(shè)計(jì)進(jìn)展

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打開文本圖片集

中圖分類號(hào)：Q81

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

近年來，人工智能技術(shù)在蛋白質(zhì)研究中的應(yīng)用引發(fā)了蛋白結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測(cè)領(lǐng)域的革命性突破，也為人工酶的從頭設(shè)計(jì)（denovodesign）提供了新的方法和工具，如圖1所示。2020年，Madani等發(fā)表了基于語言生成模型的蛋白生成模型ProGen，該模型的訓(xùn)練采用了來自1.9萬個(gè)蛋白家族的總計(jì)2.8億條蛋白序列。（剩余8085字）

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