基于雙通道和Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 的視網(wǎng)膜血管分割

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摘 要：針對視網(wǎng)膜眼底血管分割結(jié)果存在的斷裂、分割不足等問題，提出局部與全局雙支路分割模型，局部支路先對圖像進(jìn)行平均分割，對分割后的圖片進(jìn)行局部特征信息提取，全局支路則是對全局信息進(jìn)行特征提取，在２ 條支路之間通過特征融合模塊（Ｆｅａｔｕｒｅ Ｆｕｓｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ，ＦＦＭ） 進(jìn)行連接，使得網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系更加密切，全局、局部支路信息共享，在局部支路的最底層加入層數(shù)為６ 的Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 模塊，對底層的抽象通知進(jìn)行高效提取利用，減少特征信息的丟失，提高網(wǎng)絡(luò)的分割精度。（剩余643字）