基于腦電與面部特征拼接融合的駕駛疲勞識(shí)別研究

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摘 要：使用面部特征和腦電（Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ，ＥＥＧ） 特征識(shí)別駕駛員的疲勞狀態(tài)，對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞提醒，可以有效降低事故發(fā)生概率。為解決單一面部特征或ＥＥＧ 特征識(shí)別精度不高的問(wèn)題，提出一種基于ＥＥＧ 與面部特征拼接融合的疲勞識(shí)別方法。提?。牛牛?信號(hào)的時(shí)域、頻域、非線性特征和面部特征，通過(guò)特征層信息融合的方法進(jìn)行特征拼接。（剩余1979字）