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摘 要: 人工智能的快速發(fā)展及人工智能生成物的爆發(fā)式增長引發(fā)了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)及監(jiān)管難題。為明確AIGC 的溢出風(fēng)險(xiǎn)并確立相應(yīng)的監(jiān)管規(guī)則, 通過梳理AIGC 在各典型應(yīng)用場景的發(fā)展現(xiàn)狀,厘清了AIGC 存在的數(shù)據(jù)污染風(fēng)險(xiǎn)、信息泄露風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)歧視風(fēng)險(xiǎn)和通用性倫理風(fēng)險(xiǎn)。通過對比國內(nèi)外AIGC 監(jiān)管的制度內(nèi)容, 發(fā)現(xiàn)當(dāng)前監(jiān)管模式存在人力監(jiān)管能力不足、“ 產(chǎn)品” 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)歧視監(jiān)管規(guī)則缺失、分級管理規(guī)則模糊四個(gè)方面的缺陷。(剩余14546字)
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人工智能生成物的溢出風(fēng)險(xiǎn)及監(jiān)管規(guī)則研究
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