基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對面料懸垂系數(shù)的預(yù)測及分析

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摘要：通過對面料懸垂系數(shù)的精確預(yù)測，實現(xiàn)面料懸垂性虛擬化的初步研究。回歸分析等方法雖實現(xiàn)了部分懸垂指標(biāo)的預(yù)測，但其存在預(yù)測準(zhǔn)確性不高，部分指標(biāo)無法計算的問題。為此，提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的新方法，從面料數(shù)據(jù)庫中選取100塊純棉機織面料樣本，其中訓(xùn)練樣本80塊，測試與驗證集各10塊，通過遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，采用相關(guān)性分析優(yōu)化樣本輸入?yún)?shù)，以此提高模型的預(yù)測能力。（剩余14303字）