基于LSTM模型的污水處理廠出水總氮預(yù)測研究

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摘要：出水總氮質(zhì)量濃度是評(píng)價(jià)污水處理廠生物脫氮效果的關(guān)鍵指標(biāo)之一。為解決污水廠總氮排放易超標(biāo)的問題，提出了一個(gè)基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的出水總氮實(shí)時(shí)預(yù)測模型。利用皮爾遜相關(guān)性分析來確定模型輸入，并通過網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化模型超參數(shù)。將得到的LSTM模型應(yīng)用于重慶市某實(shí)際污水處理廠預(yù)測出水總氮，并與傳統(tǒng)的時(shí)序模型作對(duì)比，驗(yàn)證了該模型的可行性。（剩余9146字）