基于二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源信號識別方法

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摘要： 針對用于輻射源信號識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在參數(shù)冗余、運算量龐大等問題，提出一種基于二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源信號識別方法。該方法指出利用卷積層效用值衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積層的重要性，根據(jù)卷積層效用值的大小，將重要的卷積層保留為實值，其余卷積層進(jìn)行二值化處理。實驗結(jié)果表明，在信噪比大于-9 dB時，采用該方法得到的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號識別準(zhǔn)確率相比于實值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低了0.5%，而網(wǎng)絡(luò)參數(shù)內(nèi)存大小降低了83.4%，網(wǎng)絡(luò)運算次數(shù)降低了83.8%，網(wǎng)絡(luò)運算復(fù)雜度降低了85.8%，易于部署在各種硬件平臺上。（剩余15546字）