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摘要:【目的】針對通用目標檢測器直接應(yīng)用于遙感圖像檢測效果不佳的問題,提出了一種基于改進RetinaNet 的遙感圖像目標檢測算法。【方法】算法結(jié)合了下采樣塊和卷積核動態(tài)選擇的優(yōu)勢。首先,該模型在基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)ResNet50上引入一個改進的下采樣模塊,對特征進行多種下采樣處理;然后,采用卷積核選擇機制動態(tài)選擇空間感受野,以此對多尺度的語義信息進行建模;最后,得到目標物體的分類和回歸結(jié)果。(剩余11017字)
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基于改進RetinaNet 的遙感圖像目標檢測算法
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