基于深度學(xué)習(xí)和GEE的作物遙感分類

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摘 要：【目的】  利用遙感數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方法準確獲取農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)和分布。

【方法】  通過實地調(diào)查新疆奇臺縣獲取樣本集，借助Google Earth Engine云平臺獲取Sentinel-2號和Sentinel-1號影像，利用Google Colab進行深度學(xué)習(xí)算法的模型訓(xùn)練和驗證，調(diào)整和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的相關(guān)參數(shù)來提升分類精度，并且比較了深度學(xué)習(xí)、隨機森林和支持向量機3種分類方法的精度。（剩余14893字）