深度學習在農(nóng)作物病害識別中的研究進展

摘要 農(nóng)作物病害是嚴重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素之一。近年來，深度學習技術(shù)迅速發(fā)展，其在農(nóng)作物葉部病害檢測和識別領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。本文對基于深度學習的農(nóng)作物病害識別方法進行總結(jié)，分析了該技術(shù)在農(nóng)作物病害識別中的應(yīng)用，從田間環(huán)境、成本和數(shù)據(jù)量等方面入手探討其需要解決的一些問題，并對其發(fā)展進行了展望，為今后農(nóng)作物病害識別的深入研究與發(fā)展提供參考。（剩余6615字）