基于GA-SVR的疫情下各省糧食產(chǎn)量模型研究

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摘要 利用ε-SVR（支持向量回歸）的理論，提出了一種大型傳染病對(duì)當(dāng)年各省糧食產(chǎn)量影響的模型，通過(guò)選取感染人口占比、近5年播種面積等16個(gè)因素，用1961—2020年被戊型肝炎、霍亂、嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）和新冠肺炎影響的北京等52?。ㄊ?、自治區(qū)）糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，通過(guò)GA（貪婪算法）對(duì)核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行局部最優(yōu)取值，當(dāng)核函數(shù)中的γ值取值0.031、懲罰系數(shù)C取值5.0E+4、損失函數(shù)參數(shù)P取值0.000 98時(shí)，模型擬合平均相對(duì)誤差0.92%，決定系數(shù)0.99。（剩余6082字）