基于最優(yōu)鄰域搜索粒子群的低軌衛(wèi)星通信任務規(guī)劃方法

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摘 要：針對低軌衛(wèi)星通信中的任務規(guī)劃問題，提出了一種基于最優(yōu)鄰域搜索粒子群優(yōu)化（Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）群算法的任務規(guī)劃方法。引入最優(yōu)近鄰搜索，通過最優(yōu)粒子間的差分值來促進局部搜索，設(shè)計了慣性權(quán)值、社會和自我學習因子的優(yōu)化方式，最終能夠高效求解低軌衛(wèi)星通信星座中多轉(zhuǎn)發(fā)器與多任務的組合優(yōu)化問題，用以應對低軌衛(wèi)星過境時間限制和鏈路切換導致的時間段離散問題，并使得算法前期具有更強探索全局最優(yōu)和后期快速收斂的能力。（剩余2301字）